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DETECCIÓN DE DEFECTOS Y PARÁMETROS DE CALIDAD EN CARNE La necesidad de optimizar y automatizar los procesos de la industria alimentaria está en auge, y la industria cárnica porcina no es ninguna excepción. La cadena de valor de este sector es de gran complejidad debido a los distintos actores que participan: granjas, transportistas, matadero, sala […]
PROYECTO APROBADO EN LA LÍNEA DE AYUDAS AEI 2022 NG OPTINVAS consiste en la creación de un equipo piloto de inspección por visión artificial que verifique la calidad individual de un envase de lonchas de jamón con el fin de poder extraer parámetros cualitativos del mismo y correlacionarlos con parámetros de producción con el fin […]
OPTIMIZACIÓN DE RUTAS FERROVIARIAS Y TIEMPOS DE CONDUCCIÓN INTEGRANDO LA PREVISIÓN DE LA DEMANDA DE CEREAL CON IA Desde ALIA, queremos difundir el proyecto AEI concedido en la convocatoria de julio de 2022 “PREDICTRAIL. Optimización de rutas ferroviarias y tiempos de conducción integrando la previsión de la demanda de cereal con IA” financiado por el […]
OPTIMIZACIÓN DE LA CALIDAD CÁRNICA Y EL BIENESTAR ANIMAL A TRAVÉS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN TODA LA CADENA DE VALOR PORCINA Desde ALIA, queremos difundir el proyecto AEI concedido en la convocatoria de julio de 2022 “OPTICARN. Optimización de la calidad cárnica y el bienestar animal a través de inteligencia artificial en toda la cadena […]
PROYECTOS CON AYUDA MINISTERIO DE INDÚSTRIA – AEI 2022 Descripción del proyecto: El proyecto AQUALIPIG busca la investigación de la Inteligencia Artificial en una granja de porcino experimental real donde se valide la utilización de una tecnología innovadora, electrólisis, en su utilización para la higienización de aguas de consumo para ganado porcino en la fase de […]
